Accentize DeRoom是一款基于机器学习的音频插件，用于实时减少或移除混响和房间共振。通过训练了多种房间场景的人工神经网络，该插件能够区分直接声音和反射成分。混响尾声和回声被自动检测，然后精确抑制，或者根据需要完全移除。DeRoom特别适合提高在极具混响环境中录制的语音的质量和可懂度。

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DeRoom以惊人的速度和自然的效果，为通过降低过度的尾声或不想要的房间共振来增强配音的清晰度提供了新的工具。当你的音源上有不想要的混响时，使用DeRoom是个非常好的选择。其机器学习算法对于这个简单易用的插件表现出了惊人的效果。

DeRoom具备精准的去混响功能，能够瞬间改善在非理想环境中录制的对话，极大地提高了语音的感知质量。不管说话的人是在客厅还是巨大的教堂中被录制，房间的回声和混响都将被分析并自动消除。算法不需要手动设置房间时序常数，能够自动内部计算，只需设置减少量，让神经网络移除不想要的混响。

提高语音清晰度
DeRoom 将立即改善在次优环境中录制的对话，并可以极大地提高感知的语音质量。无论说话的人是在客厅还是在巨大的教堂里录音 - 房间回声和混响都会被分析并自动消除！

自动参数估计
无需手动估计和设置房间定时常数。该算法将以自动方式在内部计算出来。只需设置减少量，让神经网络去除不需要的混响。

  • 房间共振抑制
  • 混响消除
  • 自动房间大小检测
  • 标准算法

规格
44.1kHz、48kHz、88.2kHz、96kHz、192kHz
单声道/立体声
VST3/AU/AAX

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